ASIC 장치 ASIC 장치
ASIC칩의**해시 레이트(Hashrate)**는 특정 암호 통화 채굴 알고리즘을 얼마나 빨리 처리할 수 있는지를 나타내성능 지표입니다.해시 환율은 통상 1초 당 연산 수를 기준으로 측정되어**H/s*(Hashes per Second)**kH/s*(킬로 해시, 1,000 H/s)**MH/s*(메가 해시, 1,000,000 H/s)**GH/s*(기가 해시, 1,000,000,000 H/s),***TH/s***(테라핫시, 1)등의 단위로 표현됩니다.ASIC칩의**해시 레이트(Hashrate)**는 특정 암호 통화 채굴 알고리즘을 얼마나 빨리 처리할 수 있는지를 나타내성능 지표입니다.해시 환율은 통상 1초 당 연산 수를 기준으로 측정되어**H/s*(Hashes per Second)**kH/s*(킬로 해시, 1,000 H/s)**MH/s*(메가 해시, 1,000,000 H/s)**GH/s*(기가 해시, 1,000,000,000 H/s),***TH/s***(테라핫시, 1)등의 단위로 표현됩니다.
1. 해시 환율의 중요성, 해시 환율이 높을수록 ASIC칩이**보다 많은 해시를 짧은 시간 내에 생성** 할 수 있으므로, 특정 암호 화폐 네트워크 작업 증명(Proof of Work, PoW)알고리즘을 통해서**블록을 발견할 확률이 높아요**.비트 코인의 채굴에서 가장 많이 쓰이는 SHA-256알고리즘이 그 예이며, 여기서 ASIC칩의 높은 해시 환율은 바로 채광 성능과 직결됩니다.이.ASIC해시 환율의 예 예를 들면**비트 코인의 채굴용 최신 ASIC장치**는 보통 100 TH/s이상의 해쉬 레이트를 지원하는 한편 초기 ASIC는 뭐 GH/s정도에 불과했습니다.해시 환율이 높을수록 같은 양의 에너지로 더 많은 해시를 처리할 수 있어 효율성이 증가합니다.해시 환율은 채굴 기기의 전력 효율성(Watt당 해시 생성량)과도 밀접하게 연결되며, 이는 채굴, 수익성과 경제성에 직접적인 영향을 미칩니다. 나. 해시 레이트와 굴착 난이도 ASIC의 해시 환율이 네트워크에 대거 투입될수록**네트워크 전체 해시 환율이 상승** 하게 되었으며, 비트 코인과 같은 블록 업체는 네트워크의 난이도를 조정하고 채굴 속도를 제어합니다.ASIC가 많아질수록 난이도가 상승하고 강력한 해시 환율이 요구되는 방식으로 안정적 블록 생성 시간이 유지됩니다.해시 환율은 채굴기의 성능을 평가하는 핵심 요소이며 이 수치가 높을수록 블록 체인 네트워크의 보안성과 안정성이 강화됩니다.1. 해시 환율의 중요성, 해시 환율이 높을수록 ASIC칩이**보다 많은 해시를 짧은 시간 내에 생성** 할 수 있으므로, 특정 암호 화폐 네트워크 작업 증명(Proof of Work, PoW)알고리즘을 통해서**블록을 발견할 확률이 높아요**.비트 코인의 채굴에서 가장 많이 쓰이는 SHA-256알고리즘이 그 예이며, 여기서 ASIC칩의 높은 해시 환율은 바로 채광 성능과 직결됩니다.이.ASIC해시 환율의 예 예를 들면**비트 코인의 채굴용 최신 ASIC장치**는 보통 100 TH/s이상의 해쉬 레이트를 지원하는 한편 초기 ASIC는 뭐 GH/s정도에 불과했습니다.해시 환율이 높을수록 같은 양의 에너지로 더 많은 해시를 처리할 수 있어 효율성이 증가합니다.해시 환율은 채굴 기기의 전력 효율성(Watt당 해시 생성량)과도 밀접하게 연결되며, 이는 채굴, 수익성과 경제성에 직접적인 영향을 미칩니다. 나. 해시 레이트와 굴착 난이도 ASIC의 해시 환율이 네트워크에 대거 투입될수록**네트워크 전체 해시 환율이 상승** 하게 되었으며, 비트 코인과 같은 블록 업체는 네트워크의 난이도를 조정하고 채굴 속도를 제어합니다.ASIC가 많아질수록 난이도가 상승하고 강력한 해시 환율이 요구되는 방식으로 안정적 블록 생성 시간이 유지됩니다.해시 환율은 채굴기의 성능을 평가하는 핵심 요소이며 이 수치가 높을수록 블록 체인 네트워크의 보안성과 안정성이 강화됩니다.
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2. 해시(Hash)란 무엇인가?해시(Hash)는 데이터와 메시지를 일정 길이의**고유의 코드**로 변환하는**, 암호화 함수의 출력 값의**입니다.특정 입력 데이터가 해시 함수를 거쳐서 해당 데이터의 크기와 관계 없이 일정 길이의 해시 값이 생성됩니다.이 값은 입력 데이터의 고유의 서명을 나타내는 주로**고유성과 완전성**를 확인하는 데 사용됩니다.해시 함수는 특정 알고리즘을 사용하여 데이터를 변환하기 위해서 동일한 입력치에 대해서 늘 같은 해시 값을 산출하지만 입력 값이 조금이라도 다르면 완전히 다른 해시 값을 생성합니다.이.해시의 특징 1)고정 길이 출력:어떤 사이즈의 입력 데이터도 언제나 일정 길이의 해시 값으로 변환됩니다.예를 들어 SHA-256해시 알고리즘은 입력 값의 길이에 관계 없이 항상 256비트 길이의 해시를 생성합니다.2)충돌 곤란성: 다른 두개의 입력이 같은 해시 값을 갖는 현상(충돌)이 일어나지 않도록 설계되어 있습니다.즉, 다른 데이터가 같은 해시를 생성할 가능성은 극히 낮아요.3)비가역성:해시 값으로부터 원래의 입력 데이터를 거꾸로 추론하거나 복원할 수 없습니다.해시 값은 한 방향으로 작동하고, 오리지날 데이터로 되돌릴 거의 불가능합니다. 나.암호 화폐와 해시의 관계 암호 화폐에**해시 값*는 주로 블록 체인**작업 증명(Proof of Work)**방식으로 중요한 역할을 합니다.블록 체인 네트워크에서**채굴**는 주어진 문제에 맞는 해시 값을 찾는 과정을 의미합니다.예를 들면 비트 코인의 네트워크는 특정 기준을 충족 SHA-256해시를 만들어 위해서 반복적인 계산을 수행해야 합니다.이 과정에서 채굴자는 특정 블록의 트랜잭션 데이터를 포함하고 목표에 맞춘 해시 값을 찾을 때까지 수많은 조합을 시도합니다.요약하면 해시는 데이터를 고정된 길이로 변환하고 고유의 식별자로 사용되고 암호 통화가 주로 블록의 완전성을 검증하고 작업 증명 방법으로 보상을 얻기 위해서 활용됩니다.2. 해시(Hash)란 무엇인가?해시(Hash)는 데이터와 메시지를 일정 길이의**고유의 코드**로 변환하는**, 암호화 함수의 출력 값의**입니다.특정 입력 데이터가 해시 함수를 거쳐서 해당 데이터의 크기와 관계 없이 일정 길이의 해시 값이 생성됩니다.이 값은 입력 데이터의 고유의 서명을 나타내는 주로**고유성과 완전성**를 확인하는 데 사용됩니다.해시 함수는 특정 알고리즘을 사용하여 데이터를 변환하기 위해서 동일한 입력치에 대해서 늘 같은 해시 값을 산출하지만 입력 값이 조금이라도 다르면 완전히 다른 해시 값을 생성합니다.이.해시의 특징 1)고정 길이 출력:어떤 사이즈의 입력 데이터도 언제나 일정 길이의 해시 값으로 변환됩니다.예를 들어 SHA-256해시 알고리즘은 입력 값의 길이에 관계 없이 항상 256비트 길이의 해시를 생성합니다.2)충돌 곤란성: 다른 두개의 입력이 같은 해시 값을 갖는 현상(충돌)이 일어나지 않도록 설계되어 있습니다.즉, 다른 데이터가 같은 해시를 생성할 가능성은 극히 낮아요.3)비가역성:해시 값으로부터 원래의 입력 데이터를 거꾸로 추론하거나 복원할 수 없습니다.해시 값은 한 방향으로 작동하고, 오리지날 데이터로 되돌릴 거의 불가능합니다. 나.암호 화폐와 해시의 관계 암호 화폐에**해시 값*는 주로 블록 체인**작업 증명(Proof of Work)**방식으로 중요한 역할을 합니다.블록 체인 네트워크에서**채굴**는 주어진 문제에 맞는 해시 값을 찾는 과정을 의미합니다.예를 들면 비트 코인의 네트워크는 특정 기준을 충족 SHA-256해시를 만들어 위해서 반복적인 계산을 수행해야 합니다.이 과정에서 채굴자는 특정 블록의 트랜잭션 데이터를 포함하고 목표에 맞춘 해시 값을 찾을 때까지 수많은 조합을 시도합니다.요약하면 해시는 데이터를 고정된 길이로 변환하고 고유의 식별자로 사용되고 암호 통화가 주로 블록의 완전성을 검증하고 작업 증명 방법으로 보상을 얻기 위해서 활용됩니다.
3. 해시 데이터의 데이터 입력치란 무엇인가?해시 함수로 대화하는**입력 데이터의 크기**는 텍스트, 숫자, 이미지 파일, 동영상 파일 등**임의의 크기**과**의 형태의 데이터**를 의미합니다.해시 함수는 이 데이터를 일정한 크기의 해시 값으로 변환할 수 있기 때문에 입력 데이터의 길이나 파일의 크기에 제한이 없어요…해시 함수의 특징과 입력 크기의 해시 함수는 입력되는 데이터의 길이에 관계 없이,**고정된 크기**의 해시 값을 생성합니다.예를 들어 SHA-256알고리즘은 256비트 길이의 해시를 생성하는 입력 데이터가 몇바이트이며 몇기가바이트인 관계 없이 동일한 길이의 해시 값을 제공합니다.이 점이 바로 해시 함수의 주요 특징 중 하나인**고정 길이 출력의**입니다. 나. 파일 크기 제한이 없는 이유 해시 함수는 이론적으로**무한한 크기의 데이터**를 받아들일 수 있으며, 파일의 크기에는 제한이 없습니다.입력 크기와 관계 없이 고정 길이의 해시를 생성하는 방식은 다음과 같습니다:1)블록 처리: 큰 데이터가 들어오면 해시 함수는 데이터를 일정 크기의 블록으로 나누고 처리하고 각 블록의 결과를 누적하고 최종 해시 값을 계산합니다.2)암호화 알고리즘 구조:해시 알고리즘은 각 블록을 처리하고 내부 상태를 경신하며 최종 블록까지 처리하고 최종 결과를 출력합니다.예를 들어 해시 함수는 길이가 긴 문서나 큰 동영상 파일도 처리하며 최종적으로 고정된 길이의 해시를 생성하게 됩니다.전부. 해시 함수의 결론 그 때문에 해시 함수는 다양한 크기의 파일을 고유의 식별의 값으로 변환하는데 매우 효과적이고, 파일의 크기에 제한 없이 데이터 완전성 검증 등에 널리 사용됩니다.3. 해시 데이터의 데이터 입력치란 무엇인가?해시 함수로 대화하는**입력 데이터의 크기**는 텍스트, 숫자, 이미지 파일, 동영상 파일 등**임의의 크기**과**의 형태의 데이터**를 의미합니다.해시 함수는 이 데이터를 일정한 크기의 해시 값으로 변환할 수 있기 때문에 입력 데이터의 길이나 파일의 크기에 제한이 없어요…해시 함수의 특징과 입력 크기의 해시 함수는 입력되는 데이터의 길이에 관계 없이,**고정된 크기**의 해시 값을 생성합니다.예를 들어 SHA-256알고리즘은 256비트 길이의 해시를 생성하는 입력 데이터가 몇바이트이며 몇기가바이트인 관계 없이 동일한 길이의 해시 값을 제공합니다.이 점이 바로 해시 함수의 주요 특징 중 하나인**고정 길이 출력의**입니다. 나. 파일 크기 제한이 없는 이유 해시 함수는 이론적으로**무한한 크기의 데이터**를 받아들일 수 있으며, 파일의 크기에는 제한이 없습니다.입력 크기와 관계 없이 고정 길이의 해시를 생성하는 방식은 다음과 같습니다:1)블록 처리: 큰 데이터가 들어오면 해시 함수는 데이터를 일정 크기의 블록으로 나누고 처리하고 각 블록의 결과를 누적하고 최종 해시 값을 계산합니다.2)암호화 알고리즘 구조:해시 알고리즘은 각 블록을 처리하고 내부 상태를 경신하며 최종 블록까지 처리하고 최종 결과를 출력합니다.예를 들어 해시 함수는 길이가 긴 문서나 큰 동영상 파일도 처리하며 최종적으로 고정된 길이의 해시를 생성하게 됩니다.전부. 해시 함수의 결론 그 때문에 해시 함수는 다양한 크기의 파일을 고유의 식별의 값으로 변환하는데 매우 효과적이고, 파일의 크기에 제한 없이 데이터 완전성 검증 등에 널리 사용됩니다.
4. 해시 함수에 대해서(나무 위 방법 참조 인용)가.Hash function해시 함수( 짧게는 그대로 해시)은 임의의 길이를 가진 임의의 데이터를 고정된 길이의 데이터에 매핑 할 단 방향 함수를 한다.간단히 말해서 아무리 큰 숫자를 넣어도 정해진 크기의 숫자가 나오고 있는 함수이다.예를 들면 어떤 숫자를 10으로 나눴을 때 그 나머지를 요구하는 함수도 해시 함수이다.[1]이런 해시 함수를 적용[2] 나온 고정된 길이의 값을 해시 값, 해시 코드, 해시 섬(sum), 체크 섬 등으로 부른다.해시 함수는 보통 입력 범위(정의 구역)보다 출력 값의 범위(치역)가 작아서 서로 다른 입력치에도 동일한 값이 출력되는 경우도 존재한다.자세한 원리는 비둘기 집 원리와 생일 문제집. 이러한 경우를 ‘충돌’ 한다는 것.4. 해시 함수에 대해서(나무 위 방법 참조 인용)가.Hash function해시 함수( 짧게는 그대로 해시)은 임의의 길이를 가진 임의의 데이터를 고정된 길이의 데이터에 매핑 할 단 방향 함수를 한다.간단히 말해서 아무리 큰 숫자를 넣어도 정해진 크기의 숫자가 나오고 있는 함수이다.예를 들면 어떤 숫자를 10으로 나눴을 때 그 나머지를 요구하는 함수도 해시 함수이다.[1]이런 해시 함수를 적용[2] 나온 고정된 길이의 값을 해시 값, 해시 코드, 해시 섬(sum), 체크 섬 등으로 부른다.해시 함수는 보통 입력 범위(정의 구역)보다 출력 값의 범위(치역)가 작아서 서로 다른 입력치에도 동일한 값이 출력되는 경우도 존재한다.자세한 원리는 비둘기 집 원리와 생일 문제집. 이러한 경우를 ‘충돌’ 한다는 것.
나. 해시의 사용 이러한 특성에 힘입어 다양한 목적에 맞게 설계된 해시 함수가 존재하며 다음과 같은 다양한 분야에서 매우 유용하게 이용되고 있다.자료 구조, 해시 테이블 또는 해시 맵)헤시셋(set)블룸 필터(Bloom filter)캐시 중복 기록 검색, 유사 기록 검색, 유사 부분 문자열 검색기 하학적 해시 변조 탐지/에러 검출[3]근래에 나온 프로그래밍 언어는 기본 라이브러리에 암호 학적 해시 함수가 포함되어 있는 경우가 많아서 굳이 실장 할 필요 없이 곧장 해시 값을 추출하고 사용할 수 있다.단지 약간 길어진 언어는 확장 라이브러리를 설치하거나 직접 구현하는 방식으로 해결해야 한다.파이썬의 경우에도 사전(dictionary)로 반을 거두기 위해서는 해시 함수를 장착해야 하는데, 해시와 함께 비교 함수(cmp)도 구현해야 한다.만약 해시 함수가 구현되지 않았다면 그 객체의 쥬소가프을 해시 값으로 대체한다.유명한 해시 알고리즘으로는 Message-Digest Algorithm(MD)[4]사상을 도입한 MD-N Secure Hash Algorithm(SHA)-N등이 있다.이 알고리즘은 암호 학적 해시 알고리즘의 요구 사항(연산량 포함), 암호 학적인 홀 등에 의해서 해쉬 함수를 개선하고 다양한 종류의 함수가 있다.나. 해시의 사용 이러한 특성에 힘입어 다양한 목적에 맞게 설계된 해시 함수가 존재하며 다음과 같은 다양한 분야에서 매우 유용하게 이용되고 있다.자료 구조, 해시 테이블 또는 해시 맵)헤시셋(set)블룸 필터(Bloom filter)캐시 중복 기록 검색, 유사 기록 검색, 유사 부분 문자열 검색기 하학적 해시 변조 탐지/에러 검출[3]근래에 나온 프로그래밍 언어는 기본 라이브러리에 암호 학적 해시 함수가 포함되어 있는 경우가 많아서 굳이 실장 할 필요 없이 곧장 해시 값을 추출하고 사용할 수 있다.단지 약간 길어진 언어는 확장 라이브러리를 설치하거나 직접 구현하는 방식으로 해결해야 한다.파이썬의 경우에도 사전(dictionary)로 반을 거두기 위해서는 해시 함수를 장착해야 하는데, 해시와 함께 비교 함수(cmp)도 구현해야 한다.만약 해시 함수가 구현되지 않았다면 그 객체의 쥬소가프을 해시 값으로 대체한다.유명한 해시 알고리즘으로는 Message-Digest Algorithm(MD)[4]사상을 도입한 MD-N Secure Hash Algorithm(SHA)-N등이 있다.이 알고리즘은 암호 학적 해시 알고리즘의 요구 사항(연산량 포함), 암호 학적인 홀 등에 의해서 해쉬 함수를 개선하고 다양한 종류의 함수가 있다.
언어방식 C++(GCC libstdc++)개별 체이닝 자바 개별 체이닝C# (Hashtable) [8]오픈 어드레싱 고(Go) 개별 체이닝 PHP 개별 체이닝 루비 오픈 어드레싱 파이썬 오픈 어드레싱 언어방식 C++(GCC libstdc++)개별 체이닝 자바 개별 체이닝C# (Hashtable) [8]오픈 어드레싱 고(Go) 개별 체이닝 PHP 개별 체이닝 루비 오픈 어드레싱 파이썬 오픈 어드레싱
5. 보안 과해 때 해시는 보안 분야에서도 널리 사용되지만 이는 해시 함수가 원래의 문장을 복호화 할 수 없는 것으로 무너뜨린다는 장점, 원문과 해시 값 사이에 선형적 관계가 없다는 특성을 갖고 있기 때문이다.해시 함수의 결과물은 고정된 길이의 숫자인 것으로써 원래 정보는 손실된다.[9]또 이런 특성 때문에 하나의 원 데이터는 하나의 해시 값만 갖지만 하나의 해시 값을 만들어 낼 수 있는 원본 데이터는 매우 많다.그 때문에 해시 값만 가지고는 아무리 용을 써도 이미 부서진 원문을 복원하는 것은 불가능하다.그런 주제에 원본 데이터가 바뀌더라도 해시 값은 더부룩하게 바뀌기 때문에 오리지널 기록과 다른 입력 값이(예를 들면, 카피나 키보드 입력으로 입력을 받은 비밀 번호가) 같은지 확인하는 작업을 두 해시 값을 대신 비교함으로써 대신할 수 있을 것이다.[10]이 때문에 비밀 번호, 전자 서명, 전자 투표, 전자 상거래 같은 민감한 입력의 정합성을 검증할 때 사용된다.[11]또는 파일의 완전성을 검증할 때도 사용한다.파일을 배포할 때 해시 값을 함께 배포하고, 파일의 해시 값이 배포된 해시 값과 같으면 파일이 변조되지 않음을 확인할 수 있다.소프트웨어 코드 서명이나 인터넷에서 다운로드한 파일을 검증하는 데 쓰인다.그러므로 어떤 해시 함수로 해시 충돌이 일어나기 쉽다는 것은 보안 분야에서는 매우 민감한 문제에 해당한다.데이터의 완전성과 직접적인 관계가 있기 때문이다.현재까지 개발된 거의 모든 해시 함수는 해시 충돌의 문제가 확인된 상태이다.SHA-1과 길이가 늘어날 뿐, 알고리즘이 SHA-1과 같은 SHA-256, SHA-512는 해시 충돌 가능성이 이론적으로 제시됐다.2014년 기준으로 문제가 없는 해시 표준에는 SHA-3이 유일하다.다만 여기서 이론적으로 제시됐다는 것은 지구 전체의 연산 처리 능력을 기준으로 계산적 가능성을 따지는 것이다.순수한 전원 시합(Brute Force)보다 수천배 정도 적은 계산의 횟수로 복호화 하면 학계에서는 대체로’ 깼다’으로 취급.그런데 예를 들어 SHA-1해시를 전원 시합으로 깨려면 2160번의 계산을 해야 하지만 여기서 1,000배 빨라졌다고 해도 2150번의 계산이 필요하다.[12즉 현실적인 의미로는 SHA-1과 SHA-2켤레의 해시가 불안하다고 생각하기는 다소 무리가 있다.다만 2017년을 기점으로 해서는 SHA-1은 실질적인 의미도 깨졌다고 봐야 하게.채굴기의 보안 위협 SHA의 해독에 그래픽 카드보다 96,000배의 용산 료크을 보이고 있는 ASIC, FPGA등을 이용한 비트 코인의 채굴기가 개발되어 해시 함수의 보앙료크이 급격히 떨어졌다.현재의 상황을 보면, 라 데온 R9 290X 8대를 크로스 파이어 사용했다고 해도 1.12GH/s정도의 해시 환율이 나오는데, 1,100달러(126만원)정도 하는 ASIC채굴 기인 Antminers9를 사용하면 13,500GH/s가 나온다.그래픽 카드보다 성능이 약 만 6천배나 더 낫다는 것이다. 나.해시 함수의 종류 MD5SHASHA-1SHA-256, SHA-512SHA-3CRCCRC32[13]TigerArgon2BcryptScryptSnefruRipemdHavalGostJoaatFNVWhirlpoolPBKDF2Blake30 5. 보안 과해 때 해시는 보안 분야에서도 널리 사용되지만 이는 해시 함수가 원래의 문장을 복호화 할 수 없는 것으로 무너뜨린다는 장점, 원문과 해시 값 사이에 선형적 관계가 없다는 특성을 갖고 있기 때문이다.해시 함수의 결과물은 고정된 길이의 숫자인 것으로써 원래 정보는 손실된다.[9]또 이런 특성 때문에 하나의 원 데이터는 하나의 해시 값만 갖지만 하나의 해시 값을 만들어 낼 수 있는 원본 데이터는 매우 많다.그 때문에 해시 값만 가지고는 아무리 용을 써도 이미 부서진 원문을 복원하는 것은 불가능하다.그런 주제에 원본 데이터가 바뀌더라도 해시 값은 더부룩하게 바뀌기 때문에 오리지널 기록과 다른 입력 값이(예를 들면, 카피나 키보드 입력으로 입력을 받은 비밀 번호가) 같은지 확인하는 작업을 두 해시 값을 대신 비교함으로써 대신할 수 있을 것이다.[10]이 때문에 비밀 번호, 전자 서명, 전자 투표, 전자 상거래 같은 민감한 입력의 정합성을 검증할 때 사용된다.[11]또는 파일의 완전성을 검증할 때도 사용한다.파일을 배포할 때 해시 값을 함께 배포하고, 파일의 해시 값이 배포된 해시 값과 같으면 파일이 변조되지 않음을 확인할 수 있다.소프트웨어 코드 서명이나 인터넷에서 다운로드한 파일을 검증하는 데 쓰인다.그러므로 어떤 해시 함수로 해시 충돌이 일어나기 쉽다는 것은 보안 분야에서는 매우 민감한 문제에 해당한다.데이터의 완전성과 직접적인 관계가 있기 때문이다.현재까지 개발된 거의 모든 해시 함수는 해시 충돌의 문제가 확인된 상태이다.SHA-1과 길이가 늘어날 뿐, 알고리즘이 SHA-1과 같은 SHA-256, SHA-512는 해시 충돌 가능성이 이론적으로 제시됐다.2014년 기준으로 문제가 없는 해시 표준에는 SHA-3이 유일하다.다만 여기서 이론적으로 제시됐다는 것은 지구 전체의 연산 처리 능력을 기준으로 계산적 가능성을 따지는 것이다.순수한 전원 시합(Brute Force)보다 수천배 정도 적은 계산의 횟수로 복호화 하면 학계에서는 대체로’ 깼다’으로 취급.그런데 예를 들어 SHA-1해시를 전원 시합으로 깨려면 2160번의 계산을 해야 하지만 여기서 1,000배 빨라졌다고 해도 2150번의 계산이 필요하다.[12즉 현실적인 의미로는 SHA-1과 SHA-2켤레의 해시가 불안하다고 생각하기는 다소 무리가 있다.다만 2017년을 기점으로 해서는 SHA-1은 실질적인 의미도 깨졌다고 봐야 하게.채굴기의 보안 위협 SHA의 해독에 그래픽 카드보다 96,000배의 용산 료크을 보이고 있는 ASIC, FPGA등을 이용한 비트 코인의 채굴기가 개발되어 해시 함수의 보앙료크이 급격히 떨어졌다.현재의 상황을 보면, 라 데온 R9 290X 8대를 크로스 파이어 사용했다고 해도 1.12GH/s정도의 해시 환율이 나오는데, 1,100달러(126만원)정도 하는 ASIC채굴 기인 Antminers9를 사용하면 13,500GH/s가 나온다.그래픽 카드보다 성능이 약 만 6천배나 더 낫다는 것이다. 나.해시 함수의 종류 MD5SHASHA-1SHA-256, SHA-512SHA-3CRCCRC32[13]TigerArgon2BcryptScryptSnefruRi
6. 해시 산출 툴 파일 해시값 산출 [14] certutil – Windows 내장 해시값 출력 프로그램 #PowerShell – ‘Get-FileHash’ 명령어 매뉴얼 md5sum, sha256sum 등 – Linux 자체 해시값 출력 명령어 #shasum – Maccli에서 사용. HashCalcHashTab 6. 해시 산출 툴 파일 해시값 산출 [14] certutil – Windows 내장 해시값 출력 프로그램 #PowerShell – ‘Get-FileHash’ 명령어 매뉴얼 md5sum, sha256sum 등 – Linux 자체 해시값 출력 명령어 #shasum – Maccli에서 사용. HashCalcHashTab
7. 관련 문서 암호학 공개 키 암호화 방식 대칭키 암호 salt비트 코인:SHA-256사용 TrueCrypt:SHA-512사용[1]왜냐하면 나머지는 0부터 9까지로 제한되고 있기 때문.[2]에 신(hashing)[3]오픈 소스 프로그램을 다운로드할 때 md5sum, sha1sum, sha256sum등으로 bacc82b32fe8b8b45c9225f129196943과 같은 이상한 문자열을 함께 표기하고 놓은 것을 볼 수 있다.그 문자열이 이 목적에 사용되는 해시 값이다.[4]MD5가 대표적.[5]모든 것의 암호화 함수는 이러한 성질을 요구한다.[6]트리를 쓰기도 한다.Java8해시 맵은 Red-Black트리를 이용하고 체이닝(Chaining) 한다.[7]꼭+첫번째를 말하는 것은 아니다.현재 색인이 2642일 다음이 2643에 있을 수 있어 2650에 될 수도 있다.보통 규칙적으로 넣는 방식에 1,2,3,…처럼+1 하는 방식으로 선형 탐색 법(Linear Probing), 1,2(=1+1)6(=2+4), 15(=6+9),…처럼 n의 제곱을 날아가는 방식인 2차 탐색 법(Quadratic Probing), 추가적인 해시 값으로 다음 위치를 결정하는 이중에 신(Double Hashing)등이 있다.[8]해시 맵(Dictionary)의 경우 개별 체이닝 방식이다.[9]예를 들어 1GB의 데이터도 SHA-1해시 함수에 들어가면 불과 40자리의 16진수 해시 값으로 변환된다.[10]여기까지 읽었으면 모르지만 물론 해시 값이 같은 두 비교하는 내용이 같다는 보장은 없다.그럼에도 불구하고 이 비교 방식이 유효한 이유는 악의적인 조작을 통해서 해시 값까지 똑같이 만들고 있는 것은(현재 연간 생산 기술에서는 의미 있는 시간 내에)사실상 불가능하기 때문이다.이는 위의 저항성을 통해서 보장된다.[11]그런 이유로 서버에서는 비밀 번호의 원본이 없고, 해시 값을 보존해야 한다.(법적 강제된 사항이다.)만에 하나의 서버가 당했을 때 비밀 번호의 원본은 유출되지 않는 게 더 좋은 때문이다.어차피 해시 값만으로 비교한다면, 해시 값이 유출되는 것도 마찬가지로 심각한 문제 아닌가 할 수 있을 텐데, 이 문제를 해결하기 때문에 패스워드의 해시 값을 계산할 때, 무작위로 생성된 솔트(salt)배열을 비밀 번호에 후에 이 늘어난 문자열의 해시 값을 요구하고 소금과 함께 서버에 저장하는 방법을 쓸 수 있다.물론 비교는 저장된 소금을 이용해서 똑같이 요구한 해시 값으로 하면 된다.이렇게 하면 해시 값이 유출됐더라도, 소금만 바꿔서 다시 구한 해시 값을 쓰면 그만이지만 어차피 다른 사이트에는( 다른 사이트가 모두 보안 수칙을 잘 적용했다는 가정 하에서) 다른 솔트 가격에 구한 해시 값이 보존되어 있으므로, 유출된 해시 값에 할 일이 없어진다.[12]생각이 없다면 현대의 슈퍼 컴퓨터가 250~260수준의 연산 능력을 지녔지만 이를 이용하여 계산하려면 연수만 하고(1020)단위 이상의 시간이 필요하다.[13]8바이트(32비트)이며 속도가 빠른 편에 속하는 알고리즘과 정확도보다 처리량과 스피드가 중요한 프로그램에서 사용한다.[14]산출된 해쉬 섬을 통해서 파일 위 변조의 확인, 중복 파일 검사 등에 활용할 수 있다.7. 관련 문서 암호학 공개 키 암호화 방식 대칭키 암호 salt비트 코인:SHA-256사용 TrueCrypt:SHA-512사용[1]왜냐하면 나머지는 0부터 9까지로 제한되고 있기 때문.[2]에 신(hashing)[3]오픈 소스 프로그램을 다운로드할 때 md5sum, sha1sum, sha256sum등으로 bacc82b32fe8b8b45c9225f129196943과 같은 이상한 문자열을 함께 표기하고 놓은 것을 볼 수 있다.그 문자열이 이 목적에 사용되는 해시 값이다.[4]MD5가 대표적.[5]모든 것의 암호화 함수는 이러한 성질을 요구한다.[6]트리를 쓰기도 한다.Java8해시 맵은 Red-Black트리를 이용하고 체이닝(Chaining) 한다.[7]꼭+첫번째를 말하는 것은 아니다.현재 색인이 2642일 다음이 2643에 있을 수 있어 2650에 될 수도 있다.보통 규칙적으로 넣는 방식에 1,2,3,…처럼+1 하는 방식으로 선형 탐색 법(Linear Probing), 1,2(=1+1)6(=2+4), 15(=6+9),…처럼 n의 제곱을 날아가는 방식인 2차 탐색 법(Quadratic Probing), 추가적인 해시 값으로 다음 위치를 결정하는 이중에 신(Double Hashing)등이 있다.[8]해시 맵(Dictionary)의 경우 개별 체이닝 방식이다.[9]예를 들어 1GB의 데이터도 SHA-1해시 함수에 들어가면 불과 40자리의 16진수 해시 값으로 변환된다.[10]여기까지 읽었으면 모르지만 물론 해시 값이 같은 두 비교하는 내용이 같다는 보장은 없다.그럼에도 불구하고 이 비교 방식이 유효한 이유는 악의적인 조작을 통해서 해시 값까지 똑같이 만들고 있는 것은(현재 연간 생산 기술에서는 의미 있는 시간 내에)사실상 불가능하기 때문이다.이는 위의 저항성을 통해서 보장된다.[11]그런 이유로 서버에서는 비밀 번호의 원본이 없고, 해시 값을 보존해야 한다.(법적 강제된 사항이다.)만에 하나의 서버가 당했을 때 비밀 번호의 원본은 유출되지 않는 게 더 좋은 때문이다.어차피 해시 값만으로 비교한다면, 해시 값이 유출되는 것도 마찬가지로 심각한 문제 아닌가 할 수 있을 텐데, 이 문제를 해결하기 때문에 패스워드의 해시 값을 계산할 때, 무작위로 생성된 솔트(salt)배열을 비밀 번호에 후에 이 늘어난 문자열의 해시 값을 요구하고 소금과 함께 서버에 저장하는 방법을 쓸 수 있다.물론 비교는 저장된 소금을 이용해서 똑같이 요구한 해시 값으로 하면 된다.이렇게 하면 해시 값이 유출됐더라도, 소금만 바꿔서 다시 구한 해시 값을 쓰면 그만이지만 어차피 다른 사이트에는( 다른 사이트가 모두 보안 수칙을 잘 적용했다는 가정 하에서) 다른 솔트 가격에 구한 해시 값이 보존되어 있으므로, 유출된 해시 값에 할 일이 없어진다.[12]생각이 없다면 현대의 슈퍼 컴퓨터가 250~260수준의 연산 능력을 지녔지만 이를 이용하여 계산하려면 연수만 하고(1020)단위 이상의 시간이 필요하다.[13]8바이트(32비트)이며 속도가 빠른 편에 속하는 알고리즘과 정확도보다 처리량과 스피드가 중요한 프로그램에서 사용한다.[14]산출된 해쉬 섬을 통해서 파일 위 변조의 확인, 중복 파일 검사 등에 활용할 수 있다.
끝. 끝.